Comunicare con l’intelligenza artificiale può sembrare intuitivo, finché non ci si rende conto che l’interlocutore digitale non è un essere umano. Per ottenere risposte precise da un’IA come ChatGPT, non basta fare domande generiche: è necessaria un’arte che viene definita “ingegneria del prompt“.

Ecco dunque una guida per ottenere una comunicazione efficace con l’IA, partendo dalle basi dell’apprendimento contestuale fino alle migliori tecniche di prompting per ottimizzare l’addestramento dei bot. Porre le domande giuste e fornire il contesto adeguato è fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale. La prompt engineering consiste infatti nell’articolare con cura le “istruzioni” che forniamo all’IA tramite i prompt, cioè il testo con cui interagiamo con essa. È importante parlare la lingua dell’IA se si vuole guidare la conversazione nella direzione desiderata e ottenere risposte precise.

L’ingegneria del prompt sfrutta la capacità dell’IA di apprendere temporaneamente dalle istruzioni contestuali che riceve. È quindi fondamentale perfezionare l’arte della prompt engineering per addestrare al meglio le intelligenze artificiali ed evitare risposte confuse o inaccurate. Strutturando con cura le istruzioni e fornendo gli esempi giusti, si può infatti ottenere risultati migliori e più accurati.

  • Prompt non ottimale: “Scrivi una recensione sulla “Metafisica” di Aristotele”
  • Prompt ottimale: “Scrivi una recensione con un linguaggio semplice sulla “Metafisica” di Aristotele sottolineando la differenza tra le 4 cause (formale, materiale, efficiente e finale)”

Confrontando prompt generici e prompt specifici e contestualizzati si nota quanto sia fondamentale fornire esempi e istruzioni dettagliate all’IA.

I prompt sono istruzioni o richieste di informazioni fornite a un modello di intelligenza artificiale per guidare la sua risposta. Esistono diversi tipi di prompt, ognuno con vantaggi e utilizzi specifici:

  1. Prompt di query: Utilizzati per porre domande o richiedere informazioni al modello di IA. Per esempio, “Qual è la capitale della Francia?” o “Parlami della storia dell’Impero Romano”. Utili quando si desidera ottenere informazioni specifiche dal modello di IA.
  2. Prompt di comando: Utilizzati per istruire il modello di IA a eseguire un’azione specifica o generare un tipo specifico di contenuto. Ad esempio, “Scrivi una lista di 20 strategie marketing” o “Traduci questa frase in spagnolo”. Utili quando si vuole che il modello di IA generi un tipo specifico di contenuto.
  3. Prompt di contesto: Forniscono al modello di IA informazioni aggiuntive o contesto che possono aiutarlo a generare risposte più accurate o pertinenti. Ad esempio, “Sto pianificando un viaggio in Giappone e voglio sapere com’è il tempo a Tokyo in ottobre” o “Sto scrivendo un articolo sull’energia rinnovabile e ho bisogno di alcune statistiche sull’energia eolica”. Utili quando si vuole fornire al modello di IA informazioni aggiuntive per generare risposte più accurate e pertinenti.
  4. Prompt di input dati: Forniscono al modello di IA dati o informazioni specifiche che può utilizzare per generare una risposta. Ad esempio, “Ecco una lista di ingredienti: farina, zucchero, uova, latte. Puoi darmi una ricetta per i pancake?” o “Ecco una tabella con i dati sulla crescita della popolazione dei diversi paesi. Puoi generare un grafico che mostri le tendenze?” Utili quando si vuole fornire al modello di IA dati specifici per generare una risposta.

Questi diversi tipi di prompt servono a scopi diversi nella comunicazione con l’IA. I prompt di query e comando vengono utilizzati per richiedere informazioni o contenuti dal modello di IA, mentre i prompt di contesto e input dati forniscono informazioni aggiuntive che possono aiutare il modello a generare risposte più accurate e pertinenti.

In sintesi, per creare un prompt efficace occorre:

  • parlare con l’IA come si fa con una persona
  • essere specifici inserendo dati, contesto e lunghezza del testo
  • far assumere all’IA un’identità o una professione

[Ruolo da interpretare] + [Richiesta] + [Contesto] + [Obiettivo] = Perfezione del Prompt.